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人工智能时代的哲学审度

来源: 中国哲学年鉴2018 >> 热点聚焦 作者: 段伟文 浏览次数:172
摘要:  近年来,人工智能(简称Al )领域内突飞猛进的理论进展及其广泛应用,极大地推动了新兴产业的深度融合,深化了信息文明的发展进程。综观各种人工智能的定义,人工智能智能体— —基于人工智能的智能体或理性智能体(下文简称人工智能体或智能体)是体现人工智能内涵的核心概念,亦应是人工智能时代的价值审度与伦理调适的关键。最后,由于机器人与人工智能近年来的爆发式发展,机器人与人工智能的伦理研究开始直接影响各国与国际人工智能及机器人的伦理规范与标准的制定,它们与人工智能伦理研究的结合,正在形成一种具有现实影响力的“科技—产业—伦理”实践。
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  • 人工智能时代的哲学审度
    作者: 段伟文

    人工智能研究的范式转换及其发展前景成素梅——《哲学动态》2017年第12期

    近年来,人工智能(简称Al)领域内突飞猛进的理论进展及其广泛应用,极大地推动了新兴产业的深度融合,深化了信息文明的发展进程。与此同时,世界各国政府纷纷密集出台政策,大力助推人工智能的发展。然而,基于“互联网+人工智能”的技术创新正在颠覆长期以来形成的人与工具之间的控制与被控制、利用与被利用的关系,人工智能把技术创新的目标从解放体力转向解放智力,从“征服”自然转向有可能“征服”人类自身,从而把人类文明演化的方向实质性地推向重塑社会和重建价值的过程。大转变必然会带来大机遇,但也会带来大问题:机器能否成为认知主体?机器能思维吗?机器思维与人的思维在本质上相同吗?机器能有意向性吗?如果承认机器能拥有智能,那么,这种智能会超过人类吗?人工智能有界限吗?或者如霍金所言,智能机器人可能会成为人类历史上的最大灾难或人类文明的终结者吗?对这些问题的回答需要哲学社会科学的介入,需要展开跨学科的对话。本文试图立足于哲学视域,通过剖析人工智能的范式转变,来探讨人工智能的发展前景。

    目前的人工智能研究主要是探索如何设计出或制造出能够感知环境并作出最优决策或采取最优行动的“智能体(agents)”,但从人工智能的发展史来看,人工智能的发展范式是在边探索、边争论的过程中逐步形成的,其中,每一种范式的形成都依赖于如何理解和判定“智能”。从学科起源上来讲,人工智能是作为计算机科学的一个分支领域发展起来的。从学科性质上来看,人工智能不同于研究“自在”世界的自然科学,自然科学的研究对象往往是明确的和现存的,而我们对作为人工智能模拟对象的人类智能的理解却是模糊的或不明确的,这就决定了人工智能从一开始就具有跨学科的性质。人工智能是通过经验探索来形成新的理解,然后根据在实验和理解中积累起来的认知,创造出有助于实现某种认知目标的工具。从这个意义上看,人工智能在模拟人类认知能力方面取得的成果,反过来有助于促进心理学、认知科学和哲学的发展。人工智能发展的这些交叉性与跨学科性表明,人工智能在现有的学科分类中难以找到其归属的类。一方面,人工智能如同量子技术、基因工程技术、纳米技术一样,属于技性科学(technoscience)的范围;另一方面,人工智能对人类智能的模拟既没有可参照的概念框架,也没有可遵循的方法论准则,而是一个需要探索的目标。

  • 中国哲学年鉴2018卷

    出版社:哲学研究杂志社

    出版日期:2018-12

    章节:《中国哲学年鉴2018》 \  热点聚焦

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