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大数据时代的哲学透视与揣测

来源: 中国哲学年鉴2016 >> 热点聚焦 作者:《暂无作者信息》 浏览次数:5
摘要:  这种方法丰富着当代认识论的内涵,给认识论研究工作者带来了新的课题。认识论是探讨人类认识的本质结构、人的认识与客观物质世界存在的关系、认识的前提和基础、认识发生发展的过程及其规律、认识的真理标准等问题,属于哲学范畴。认识论的辩证过程是从实践到认识,再从认识到实践,如此实践、认识、再实践、再认识,循环往复以至无穷的辩证发展过程。— — 《哲学动态》 2015年第7期,原题为《大数据经验主义— —如何看待理论、因果与规律》 ,作者单位:华南理工大学科学技术哲学研究中心(段伟文选编)责任编辑徐兰.
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  • 大数据时代的哲学透视与揣测

    大数据与认识论吴基传、翟泰丰《哲学研究》2015年第11期

    信息科技的快速发展与广泛应用使人类社会正在以前所未有的速度积累着各类信息和数据,形成了规模巨大、种类繁杂、变化快速、总量达到ZB级的数据集合,人类名副其实地进入了大数据时代。数据与信息不仅让我们更好地局部感知自然和社会,更为重要的是对这些大数据中蕴涵的规律和关联的挖掘,正成为人们加快认识世界的有力工具。这种方法丰富着当代认识论的内涵,给认识论研究工作者带来了新的课题。

    数据是将人类各种信息,即语言、文字、图像、视频等统一转化为二进制的数码形式,并通过结构化数据、半结构化数据和非结构化数据进行数码存储、分析、处理,再将数码还原为各自的信息。随着计算机技术和网络技术的快速发展,结构化、非结构化数据大量涌现,数据的产生已不受时间和空间的限制,从而产生了越来越多的大数据。

    到目前为止,业界还没有一个较完整、权威的对大数据本身的定义,比较公认的看法是:“大数据”是现有信息技术难以应对的数量超大、结构复杂的数据集。从大数据处理过程来划分,大数据研究的内容包括大数据的获取、存储、分析和应用。从获取手段来讲,大数据一般来自观测和实验的记录以及后续加工,在这个处理过程中,更多地依赖于物联网的建立,通过各类传感器感知,实现现实世界到虚拟世界的映射。从数据内容来讲,大数据又分为自然科学大数据、社会科学大数据和人类本体大数据。科学大数据一般表征自然客观对象和过程,社会学大数据主要记录自然人的社会活动中各项物质与精神生产生活的轨迹,人类本体与人自身的大数据主要记录人作为主体对客观世界的认识,以及人自身的各项生理、心理反应。从数据体量来讲,大数据在各个学科中存在巨大的差异,从EB级别(地学、高能物理学)到MB级别(工业控制)均有,数据量巨大是大数据的一大特征。从数据速率来讲,大数据在各个学科中存在巨大的差异,包括高能物理、对地观测等领域的“快”数据和天体演变、地质过程、人类进化等领域的“慢”数据。从分析手段来讲,大数据一般与科学原理模型一起来形成知识发现的方法;完全依赖数据分析而抛开科学原理模型的领域与方法并不多见。

    认识论是探讨人类认识的本质结构、人的认识与客观物质世界存在的关系、认识的前提和基础、认识发生发展的过程及其规律、认识的真理标准等问题,属于哲学范畴。在人类漫长的发展进程中,认识的客体既包括自然世界,也包括人类社会和人自身。在经历了原始社会的神话思维、古代社会的史鉴思维、近代的理性思维后,逐步形成了更加有效的现代实证思维。可以说“实证”作为认识自然界、人类社会以及人类本身的基本原则和基本形式,对于近代科学的形成和当代科学的发展都有着重要意义,是当代认识论的重要内容。科学的认识是从外在物完整的表象出发,以概念作为逻辑起点,消除掉事物丰富的感性特征,把共性提取到自己的观念里;科学工作者使用一整套科学的逻辑方法去开发、精炼,为构成一个对应于感性事物系统的规律系统理论体系而努力,这套理论体系能够指导人们有效地变革事物达到预期的目的。2007年,计算机图灵奖得主吉姆·格雷(Jim Grey)在美国国家研究理事会的报告中提出了科学研究“第四范式”,即以数据密集型计算为基础的科学研究范式。无论是哪种科学研究的范式,都为人类认知世界提供了良好的工具。

  • 中国哲学年鉴2016卷

    出版社:中国社会科学出版社

    出版日期:2016-12

    章节:《中国哲学年鉴2016》 \  热点聚焦

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